Por que os desenvolvedores preferem o Zen Edge Data Management?

digital transformation strategy

vídeo20:18

DBTA Webinar Habilitando Análise de Séries Temporais para Dispositivos Móveis e IoT

Por que os desenvolvedores preferem o Zen Edge Data Management?


Os aplicativos e dispositivos de ponta dependem cada vez mais de IA para melhorar a automação e as decisões – humanas e de máquina – em ambientes autônomos, ponto a ponto, de rede local, nuvem e híbridos. O gerenciamento de dados de borda subjacente deve potencializar uma variedade de arquiteturas de hardware, ambientes operacionais, redes, interfaces de comunicação e linguagens de programação e script para aplicativos que usam esses recursos. O Zen Edge Data Management atende a esses requisitos amplos e rigorosos.

Recursos do Zen Edge Data Management

O que nossos clientes estão dizendo

Amigos não deixam seus amigos usarem arquivos planos

HCL CLARA AI virtual assistant

Amigos não deixam seus amigos usarem arquivos planos


ETL, segurança de dados, portabilidade, indexação, registro de data/hora e outros recursos integrados às soluções modernas de gerenciamento de dados de borda não exigem mais um banco de dados complexo que não se encaixa no seu caso de uso de borda. Com o Zen, você obtém a simplicidade das APIs do sistema de arquivos com a funcionalidade robusta de um banco de dados em tempo real.

Zen: Zero-DBA, integrado, pouco espaço, multimodelo, multiplataforma

HCL CLARA AI virtual assistant

Zen: Zero-DBA, integrado, pouco espaço, multimodelo, multiplataforma


  • Arquitetura única – do dispositivo ao gateway, do servidor à nuvem
  • Multimodelo, multiplataforma, integrado nas linguagens mais populares
  • Sem ETL entre clientes, servidores e cloud
  • Modular: cliente de 7 MB para servidor de 50 MB para empresa completo com menos de 200 MB
  • Encriptação AES de nível militar de 256 bits
  • Incorporação em aplicações, configuráveis por meio de APIs
  • Desfragmentação automatizada integrada
  • Arquivo de dados único/tamanho da tabela de 64 TB
HCL Compass

Os casos de uso de hoje exigem mais do que o SQLite.

Edições Zen

Zen Core

  • Para dispositivos móveis/IoT
  • Mecanismo de banco de dados dedicado com API NoSQL e SQL
  • Incorpora diretamente em aplicativos como bibliotecas acondicionadas
  • Cliente e ponto a ponto
  • Espaço de 7 MB
  • Desenvolvimento e implantação isentos de royalties

Zen Edge

  • Integrado em Gateways de borda e máquinas complexas
  • Funcionalidade cliente-servidor completa
  • Mais de centenas de usuários simultâneos
  • Espaço de 50 MB

Zen Enterprise

  • Zen Workgroup para Windows
  • Integração/agrupamento com verticais ERP e outras aplicações complexas
  • Mais de milhares de usuários simultâneos para a ramificação NS, escritório central
  • Espaço de 175 MB

Zen Cloud Server

  • Versão pronta para a nuvem do Zen Enterprise
  • Execução em VMs e contêineres
  • Integração/agrupamento em aplicações SaaS complexas ou serviços gerenciados

Presente em todas as edições

  • Arquitetura modular única, código de uma única vez, executado em qualquer lugar
  • Zero ETL entre Zen e PSQL garante menos integração e tempo de conclusão
  • APIs SQL e NoSQL
  • Criptografia AES de 256 bits para dados em repouso mais ETL zero evita a descriptografia entre desenvolvimento e implantação
  • Tabela de dados única/tamanho de arquivo máximo de 64 TB

Compartilhado por todos os softwares complementares

  • Compartilhado por todos os softwares complementares
  • API da CLI ou incorporação diretamente em sua aplicação
  • Suporte para Windows 10 e Windows Server 2016
  • APIs integráveis e painéis configuráveis para gerenciamento remoto
HCL Compass

Atualização do PSQL para o Zen

Oito indicadores de que você precisa modernizar seu gerenciamento de dados de borda

HCL CLARA AI virtual assistant

Oito indicadores de que você precisa modernizar seu gerenciamento de dados de borda


  • Você precisa analisar e tomar decisões em tempo real no ponto de ação?
  • Você é capaz de gerenciar grandes conjuntos de dados persistentes locais e compartilhados na borda?
  • Você precisa executar em vários sistemas operacionais de Android/iOS para Windows/Linux?
  • Você usa várias linguagens de programação e script para desenvolver seus aplicativos de borda?
  • Você suporta vários tipos de dados: JSON, Blob, de estrutura tradicional, etc.?
  • Você está enfrentando dificuldades para suportar arquiteturas autônomas, ponto a ponto, cliente-servidor, internet/intranet?
  • Você opera em modo autônomo quando desconectado?
  • Você consegue lidar com coleta de dados multicanal de alta velocidade e inferência de aprendizado de máquina local?
Se você está tendo dificuldade em qualquer uma dessas áreas, provavelmente você está com problemas de gerenciamento de dados de borda e precisa se modernizar.

Gerenciamento de bancos de dados integrados para ambientes IoT e Edge

HCL CLARA AI virtual assistant

Gerenciamento de bancos de dados integrados para ambientes IoT e Edge


Os aplicativos inteligentes de borda precisam incorporar um gerenciamento de dados sofisticado para que os desenvolvedores não precisem se tornar gerentes de banco de dados. Aqui estão alguns desafios, restrições e questões que devem ser considerados.

Demonstração Zen Python para reconhecimento facial em uma placa Jetson

HCL CLARA AI virtual assistant

Demonstração Zen Python para reconhecimento facial em uma placa Jetson


Em um podcast de Jeff Fritz, Tom Bates da Actian descreve como usou rotinas de ML de código aberto e câmeras para fazer detecção de reconhecimento facial em tempo real e armazenamento Zen DB em um Jetson.