- MySQL im Vergleich zu Zen Enterprise
- SQLite + MySQL im Vergleich zu Zen Edge + Zen Enterprise
- SQLite + MS SQL im Vergleich zu Zen Enterprise + Zen Core
- Couchbase + Couchbase Mobile im Vergleich zu Zen Enterprise + Zen Core
- MongoDB + Mongo DB Mobile im Vergleich zu Zen Enterprise + Zen Core
- InfluxDB Time-Series DB vs. Zen Edge
Warum Entwickler sich für Zen Edge Data Management entscheiden?
video 20:18
DBTA-Webinar ermöglicht Zeitreihenanalyse für Mobilgeräte und IoT
Warum Entwickler sich für Zen Edge Data Management entscheiden?
Edge-Anwendungen und -Geräte stützen sich zunehmend auf KI, um die Automatisierung und Entscheidungsfindung - menschlich und maschinell - in eigenständigen, Peer-to-Peer-, lokalen Netzwerk-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen zu verbessern. Das zugrunde liegende Edge Data Management muss eine Vielzahl von Hardware-Architekturen, Betriebsumgebungen, Netzwerken, Kommunikationsschnittstellen sowie Programmier- und Skriptsprachen für Anwendungen nutzen, die diese Ressourcen verwenden. Zen Edge Data Management erfüllt diese umfassenden und anspruchsvollen Anforderungen.
Funktionen von Zen Edge Data Management
Einfachheit
Eine einzige, sichere, skalierbare Architektur unterstützt gleichzeitiges Lesen und Schreiben mit NoSQL und SQL in gängigen eingebetteten Umgebungen
Geschwindigkeit
Schneller als führende zweckbestimmte Datenbanken für Zeitserien, JSON-basierte oder Blob-Dokumentenspeicher und SQLite
Sicherheit
Bietet Datenverschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
Synchronisierung
Vermeidung von ETL zwischen Geräten, Gateways, Zweigstellen und Cloud-Umgebungen - höhere Geschwindigkeit, geringere Integrationskosten und Beseitigung von Sicherheitslücken
Was unsere Kunden sagen
Mit den Datenmanagementprodukten von Zen konnten wir unsere integrierten Lösungen auf das Klassenzimmer und den gesamten Campus ausdehnen, um Studenten und institutionelle Ressourcen besser zu verfolgen und zu verwalten und unsere Fähigkeiten auf IoT und mobile Geräte auszuweiten.
Seit unserer ersten Einführung bis heute haben wir natürlich mehrmals über einen Wechsel der Datenbank nachgedacht, aber als es zu einem tatsächlichen Leistungstest kam, konnten andere leistungsstarke Datenbanken die Lese- und Schreibgeschwindigkeit von Zen überhaupt nicht erreichen.
Durch die Weiterentwicklung der Zen-Architektur können wir jetzt eine kleine Fußabdruck/IoT-fähige Datenbank bereitstellen, die im serverlosen Modus mit nur Client-Bibliotheken ausgeführt werden kann. Dadurch eröffnen sich ganz neue Möglichkeiten für Kunden, kostengünstige IoT-fähige Geräte in Umgebungen einzusetzen, für die früher teure SPS-Geräte erforderlich waren.
Freunde lassen Freunde keine Flachdateien verwenden
Freunde lassen Freunde keine Flachdateien verwenden
ETL, Datensicherheit, Übertragbarkeit, Indizierung, Zeitstempel und andere Funktionen, die in moderne Edge-Datenmanagement-Lösungen integriert sind, erfordern keine komplexe Datenbank mehr, die nicht zu Ihrem Edge-Anwendungsfall passt. Mit Zen erhalten Sie die Einfachheit von Dateisystem-APIs mit der robusten Funktionalität einer Echtzeit-Datenbank.
Zen: Null-DBA, Eingebettet, Nano-Fußabdruck, Multi-Modell, Multi-Plattform
Zen: Null-DBA, Eingebettet, Nano-Fußabdruck, Multi-Modell, Multi-Plattform
- Eine einzige Architektur - vom Gerät zum Gateway, vom Server zur Cloud
- Multimodell, Multiplattform, eingebettet in die gängigsten Sprachen
- Kein ETL zwischen Clients, Servern und Cloud
- Modular: 7-MB-Client, 50-MB-Server bis hin zum kompletten Unternehmen unter 200 MB
- AES 256-Bit-Verschlüsselung nach Militärstandard
- Einbettung in Anwendungen, konfigurierbar über APIs
- Integrierte automatische Defragmentierung
- Einzelne Datendatei/Tabellengröße von 64 TB
Multimodell und unvergleichliche Leistung für alle Datentypen
Siehe Benchmarks
Die heutigen Anwendungsfälle erfordern mehr als SQLite.
Zen Editionen
Zen Core
- Für mobile/IoT-Geräte
- Dedizierte DB-Engine mit NoSQL-API und SQL
- Kann als Paketbibliotheken direkt in Apps eingebettet werden
- Client und Peer-to-Peer
- 7 MB Platzbedarf
- Lizenzfreie Entwicklung und Bereitstellung
Zen Edge
- Einbettung in Edge-Gateways und komplexe Maschinen
- Volle Client-Server-Funktionalität
- >100s gleichzeitige Benutzer
- 50MB Platzbedarf
Zen Enterprise
-
Zen Workgroup für Windows
- Einbettung/Bündelung mit vertikalen ERP- und anderen komplexen Anwendungen
- >1000 gleichzeitige Benutzer in der NS-Zentrale
- 175 MB Speicherplatz
Zen Cloud Server
- Cloud-fähige Version von Zen Enterprise
- Läuft in VMs und Containern
- Einbettung/Bündelung in komplexe SaaS-Anwendungen oder verwaltete Dienste
Zusatzsoftware
DATAEXCHANGE
- Datenaustausch und Zwei-Wege-Synchronisation von Zen- und PSQL-Datenbanken
- Sicherung und Wiederherstellung an/von mehreren entfernten Replikationsstandorten
- Eingebaute 256-bit Verschlüsselung
- Separate Replikations-Event-Handler und Replikations-Engine sorgen dafür, dass es keine Auswirkungen auf die operativen Datenbanken gibt
BACKUP AGENT
- Sichert betriebliche Zen- und PSQL-Datenbanken
- Arbeitet mit allen wichtigen Sicherungsprogrammen von Drittanbietern
- API für die Verwendung in Ihrer Anwendung eingebettet
- Bewahrt die Datenintegrität und -kontinuität ohne Serviceunterbrechungen
AUDITMASTER
- Erzeugt Protokolle aller DB-Ereignisse und liefert so einen detaillierten Audit Trail
- Keine Änderungen an der Anwendung erforderlich
- Abfrage- und Warnfunktionen, die anhand spezifischer Compliance- und Sicherheitsrichtlinien konfiguriert werden können
- Unterstützung der Diagnose und Datenwiederherstellung von Vorher/Nachher-Images
- Echtzeit-Unterstützung von operativen Zen- und PSQL-Datenbanken
Upgrade von PSQL auf Zen
Acht Indikatoren, die Sie für die Modernisierung Ihres Edge Data Management benötigen
Acht Indikatoren, die Sie für die Modernisierung Ihres Edge Data Management benötigen
- Müssen Sie Echtzeit-Entscheidungen am Ort des Geschehens analysieren und treffen?
- Sind Sie in der Lage, große Mengen lokaler und gemeinsam genutzter persistenter Daten am Edge zu verwalten?
- Müssen Sie auf mehreren Betriebssystemen von Android/iOS bis Windows/Linux laufen?
- Verwenden Sie mehrere Programmier- und Skriptsprachen zur Entwicklung Ihrer Edge-Anwendungen?
- Unterstützen Sie verschiedene Datentypen: JSON, Blob, traditionell strukturierte Daten, usw.?
- Haben Sie Probleme mit der Unterstützung von Standalone-, Peer-to-Peer-, Client-Server-, Internet-/Intranet-Architekturen?
- Funktionieren Sie als eigenständige Lösung, wenn Sie nicht verbunden sind?
- Sind Sie in der Lage, Hochgeschwindigkeits- und Mehrkanal-Datenerfassung und lokale maschinelle Lernverfahren zu verarbeiten?
Eingebettete Datenbankverwaltung für IoT- und Edge-Umgebungen
Eingebettete Datenbankverwaltung für IoT- und Edge-Umgebungen
Intelligente Edge-Anwendungen müssen ein ausgeklügeltes Datenmanagement einbetten, damit die Entwickler nicht zu Datenbankmanagern werden müssen. Hier sind einige Herausforderungen, Einschränkungen und Probleme, die zu berücksichtigen sind.
Zen-Python-Demo für Gesichtserkennung auf einem Jetson-Board
Zen-Python-Demo für Gesichtserkennung auf einem Jetson-Board
In einem Podcast von Jeff Fritz beschreibt Tom Bates von Actian, wie er Open-Source-ML-Routinen und Kameras verwendet hat, um Echtzeit-Gesichtserkennung und Zen-DB-Speicherung auf einem Jetson durchzuführen.
