Pourquoi les développeurs choisissent-ils la gestion des données Zen Edge ?

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Webinaire DBTA permettant l'analyse de séries chronologiques pour le mobile et l'IoT

Pourquoi les développeurs choisissent-ils la gestion des données Zen Edge ?


Les applications et appareils Edge s'appuient de plus en plus sur l'IA pour améliorer l'automatisation et les décisions - humaines et machines - dans des environnements autonomes, peer-to-peer, de réseau local, cloud et hybrides. La gestion des données de périphérie sous-jacente doit tirer parti d'une variété d'architectures matérielles, d'environnements d'exploitation, de réseaux, d'interfaces de communication et de langages de programmation et de script pour les applications qui utilisent ces ressources. Zen Edge Data Management répond à ces exigences vastes et exigeantes.

Fonctionnalités de gestion des données Zen Edge

Ce que disent nos clients

Les amis ne laissent pas leurs amis utiliser des fichiers plats

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Les amis ne laissent pas leurs amis utiliser des fichiers plats


L'ETL, la sécurité des données, la portabilité, l'indexation, l'horodatage et d'autres fonctionnalités intégrées aux solutions modernes de gestion des données Edge ne nécessitent plus une base de données complexe qui ne correspond pas à votre cas d'utilisation Edge. Avec Zen, vous obtenez la simplicité des API de système de fichiers avec la fonctionnalité robuste d'une base de données en temps réel.

Zen : Zero-DBA, Embedded, Nano-footprint, Multi-Model, Multi-Platform

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Zen : Zero-DBA, Embedded, Nano-footprint, Multi-Model, Multi-Platform


  • Architecture unique – de l'appareil à la passerelle, du serveur au cloud
  • Multi-modèle, multi-plateforme, intégré dans les langages les plus populaires
  • Pas d'ETL entre les clients, les serveurs et le cloud
  • Modulaire : client de 7 Mo à serveur de 50 Mo à entreprise complète de moins de 200 Mo
  • Cryptage AES 256 bits de niveau militaire
  • Intégré dans des applications, configurable via des API
  • Défragmentation automatisée intégrée
  • Taille de fichier/table de données unique de 64 To
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Les cas d'utilisation d'aujourd'hui exigent plus que SQLite.

Éditions Zen

Zen Core

  • Pour les appareils mobiles/IoT
  • Moteur de base de données dédié avec API NoSQL et SQL
  • Intégration directe dans les applications sous forme de bibliothèques packagées
  • Client et Peer-to-Peer
  • Empreinte de 7 Mo
  • Développement et déploiement libres de droits

Zen Edge

  • Intégration dans les passerelles Edge et les machines complexes
  • Fonctionnalité client-serveur complète
  • >100s d'utilisateurs simultanés
  • Empreinte de 50 Mo

Zen Enterprise

  • Zen Workgroup pour Windows
  • Intégration/regroupement avec des ERP verticaux et d'autres applications complexes
  • >1000 utilisateurs simultanés pour les succursales et les bureaux centraux des NS
  • Empreinte de 175 Mo

Zen Cloud Server

  • Version de Zen Enterprise prête pour le cloud
  • S'exécute dans des VM et des conteneurs
  • Intégration dans des applications SaaS complexes ou des services gérés.

Partagé par toutes les éditions

  • Architecture modulaire unique, codez une fois, exécutez partout
  • L'absence d'ETL entre Zen et PSQL réduit l'intégration et le temps de réalisation.
  • API SQL et NoSQL
  • Cryptage AES-256 bits pour les données au repos et l'ETL zéro évite le décryptage entre le développement et le déploiement
  • Taille maximale d'une table de données ou d'un fichier de 64 To.

Partagé par tous les logiciels complémentaires

  • Partagé par tous les logiciels complémentaires
  • API à partir de CLI ou intégration directe dans votre application
  • Prise en charge de Windows 10 et Windows Server 2016
  • API intégrables et tableaux de bord configurables pour la gestion à distance.
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Passer de PSQL à Zen

Huit indicateurs de la nécessité de moderniser votre Edge Data Management

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Huit indicateurs de la nécessité de moderniser votre Edge Data Management


  • Avez-vous besoin d'analyser et de prendre des décisions en temps réel au point d'action ?
  • Êtes-vous en mesure de gérer de grands ensembles de données persistantes locales et partagées à la périphérie ?
  • Avez-vous besoin de fonctionner sur plusieurs systèmes d'exploitation, d'Android/iOS à Windows/Linux ?
  • Utilisez-vous plusieurs langages de programmation et de script pour développer vos applications de périphérie ?
  • Prenez-vous en charge différents types de données : JSON, Blob, données structurées traditionnelles, etc.
  • Avez-vous du mal à supporter des architectures autonomes, peer-to-peer, client-serveur, Internet/Intranet ?
  • Fonctionnez-vous de manière autonome lorsque vous êtes déconnecté ?
  • Pouvez-vous gérer la collecte de données multicanal à grande vitesse et l'inférence locale de l'apprentissage automatique ?
Si vous avez du mal à répondre à l'une de ces questions, vous avez probablement du mal avec votre Edge Data Management et vous avez besoin de le moderniser.

Gestion de base de données embarquée pour les environnements IoT et Edge

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Gestion de base de données embarquée pour les environnements IoT et Edge


Les applications intelligentes en périphérie doivent intégrer une gestion sophistiquée des données afin que les développeurs n'aient pas à devenir des gestionnaires de bases de données. Voici quelques défis, contraintes et questions à prendre en compte.

Démonstration de Zen Python pour la reconnaissance faciale sur une carte Jetson

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Démonstration de Zen Python pour la reconnaissance faciale sur une carte Jetson


Dans un podcast de Jeff Fritz, Tom Bates d'Actian décrit comment il a utilisé des routines ML Open Source et des caméras pour faire de la détection de reconnaissance faciale en temps réel et du stockage Zen DB sur une Jetson.